丁险峰在2026博鳌产业科技大会上指出，不动产行业蕴含巨大机遇，机器人通过纵向、横向及端到端集成实现人机协同，借助大模型技术让机器人自主作业，以数据与智能体构建生态，并通过隐私计算支持REITs与RWA，核心是让运营逻辑与空间科技深度融合。
在2026博鳌产业科技大会上，明明机器人总经理丁险峰发表了关于机器人如何赋能不动产行业的精彩演讲。他开篇便感叹：“过去身处行业中，常有‘不识庐山真面目’之感；如今跳出行业重新审视，才发现不动产领域处处是机遇。”这番感悟，正是他此次分享的基调——以技术视角为不动产运营打开新的想象空间。
丁险峰指出，产业互联网的落地路径离不开纵向集成、横向集成与端到端集成。他以淘宝和京东为例，强调生态的形成必须依托一个互联网平台。无论是物联网底座连接安防、消防、人行、车行等带电设备，还是将保洁机器人等作业设备接入系统，本质都是构建平台入口的过程。一家产业公司要升级为运营平台公司，就必须通过三类集成实现：纵向集成聚焦机器本身，横向集成强调供应链一体化，端到端集成则打通消费服务全链条。
在深圳万科云城的实践中，丁险峰团队尝试用一套保洁体系覆盖住宅、商场、写字楼与公共服务区域，通过人机协同完成统一作业。他特别强调：“自动化流程走自动化，特殊场景由人工兜底，这就是人机协同的常态。”谈到机器人成本时，他算了一笔账：一台自动驾驶清洁机器人约20万元，月折旧超过4000元，加上每月约2000元的远程技术支持费，若不能将人机协同效率发挥到极致，经济账很难算平。因此，如何让机器人充分运转、覆盖ROI，是行业必须攻克的核心命题。
丁险峰认为，端到端集成有两个重要方向：一是服务好消费者的衣食住行，办公园区同样存在这些需求；二是以数据支持REITs或RWA，为资产服务提供更强支撑。他描绘了空间科技的全栈图：横轴代表住宅、商写等业态，纵轴代表从资管到物管、商管的运营层级，Z轴则涵盖云、网、边、端及AI与区块链技术。
丁险峰提到，LLM（大语言模型）、VLM（视觉大模型）、VLA（具身智能大模型）、VLN（自动导航大模型）等AI能力正在赋予机器人自主工作的可能。一旦机器人不再依赖人工遥控，而是自主导航、识别、操作，人机协同的效率将出现质的飞跃。他建议，园区巡防等工作可以按比例分配：人工处理一部分，机器人处理一部分，随着技术迭代，机器人的任务份额会持续扩大，企业运营效率随之不断提升。
在丁险峰看来，物业或不动产公司提供的衣食住行服务，并非全部由自己直接完成，而是通过APP聚合第三方服务商。物流公司快件送达后，保安代收并赚取服务费，美发、健身等业态同样可以接入。这种模式既强化了客户联系，又构建了人、货、场的生态闭环。
通过建设空间大数据，可以赋能商场招商、写字楼运营、资产管理、企业服务等各个环节。数据与AI结合形成智能体，且数据积累越多，智能体越聪明。“如果现在开始积累，十年后你的智能体智商是50分，而后来者可能还是0分——客户自然会选择你。”丁险峰认为，这种马太效应正是早期布局者最大的优势。他同时提醒，社区业务也应思考如何打造自己的平台，若长期依赖贝壳等外部平台，利润将被不断蚕食，未来房地产利润空间收窄时会更被动。
丁险峰强调，不动产从业者不必精通IaaS、PaaS、SaaS的具体架构，这些可以交给阿里云、华为云、金蝶、用友等专业厂商；但必须理解数据、业务与技术之间的循环——只有运营更多，数据才能沉淀更多，技术才能持续进化。“可以不写代码，但运营逻辑必须自己掌握。”他特别提醒。
要让机器人真正用起来，需要同时具备“小脑”（机器人端）和“大脑”（园区级算力中心）。3D地图、VLN导航等任务可由大脑处理，小脑负责数据采集与本地执行。每个园区不需要阿里云那样的超大规模云脑，但一定要有适量算力支撑。丁险峰描绘了这样的场景：指挥员下达任务后，机器人自主完成巡逻并返回充电位，随后自动汇报结果、关闭工单，整个过程无需人工遥控。“机器人必须自己干活、自己汇报，嵌入日常运营流程，这才是核心。”
在资产服务方面，丁险峰提出基于区块链的体系，将IoT数据与租约现金流数据通过边缘隐私计算进行管理。类似联邦学习，边缘隐私计算保证数据不出域，各节点仅汇总结果，原始数据留在本地，由此形成的不可篡改数据可为REITs或RWA发行提供可信支撑。他强调，经营性不动产在香港发行RWA时，隐私计算与资产中台是核心驱动力。
演讲末尾，丁险峰总结道：“过去半年我暂时离开不动产行业，但做的仍是不动产科技。跳出行业回望，发现100万亿元的资产价值亟待降本增效、开源节流，也需要更高效的运营服务。未来还没有真正到来，但未来令人激动。”他以此勉励从业者，抓住空间科技带来的历史机遇。